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◆★◆杉数科技（北京）有限公司成立于2016年7月，总部位于北京，是一家基于大数据分析、为企业提供技术决策方案的服务型公司，专注于建模及优化算法，提供对海量数据的分析，帮助企业提供佳解决方案，为企业带来收益及成本端的显著变化。2018年7月26日，由杉数科技主办的2018第二届AI大师圆桌会在上海如期举行，会议以“从链到网”：数字赋能零供新关系为主题，围绕新政策与趋势、供应链转型、新零售、互联网+物流等行业热门话题展开讨论。现场汇聚了UCLA杰出教授Chris Tang、美国工程院院士Peter Glynn、明尼苏达大学副教授王子卓、纽约大学助理教授陈溪等多位业界的专家学者，聚焦科技与产业的前沿领域，精选具代表性的行业案例，共同探索未来供应链行业发展的主流大势和无限可能。◆★◆
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杉数科技主办的2018 第二届 AI 大师圆桌会探讨从链到网的无限可能
在杉数科技主办的「2018 第二届 AI 大师圆桌会」-「从链到网：数字赋能零供新关系」上，杉数科技围绕智慧供应链的背景及现状邀请到了多位学者及企业到场交流。杉数科技一直以来对举办产学结合的圆桌会怀有极高的热情。这家成立于 2016 年的公司由五位斯坦福大学教授及博士创立，以运筹学泰斗、冯·诺依曼奖得主叶荫宇教授为核心，联合商学院、运筹学及决策分析与风险分析等专业的四位博士，围绕海量数据环境下的复杂问题提供降本增效的优化决策方案。
供应链信息的流动主要从产品供应商，流经制造商、总经销、零售点，终传递到消费者身上。通过列举IPE、NIKE、大疆等企业的信息可视化、透明化案例，Christopher Tang 希望供应「网」决策能够影响消费者的决策思维，反过来影响企业的环境可持续发展、社会责任感、经济发展，综合提升企业的经济效益和环境效益。
从学术和应用的角度了解了机器学习、供应链信息与决策的关系后，普洛斯战略顾问、隐山资本合伙人董中浪以《物流：一个正被技术颠覆和解构的行业》阐述了他对物流行业资本层面的理解。在他的观点中，企业纷纷布局零售、电商行业，跑马圈地，本质上是希望尽快抢占一个全国甚至性的仓配体系、物流体系。
本质上，这是一个通过技术重构供应链的过程。科技在未来会「横切」物业，围绕核心技术，整个产业会从基础设施和应用场景两个层面进行变革，技术将抹平所有的服务界限。董中浪也指出，掌控物业中的应用场景是服务商的核心要务。从代表生产力的AI（机器智能），代表生产关系的区块链，以及代表生产资料的 IoT 技术，都将更进一步地让物流行业发生巨变。
数据和AI 驱动的物流资产所带来运营的高效率，将彻底解构原有的物业格局。」从资产角度，董中浪认为，好的物流公司本质上应该是好的科技公司，但更进一步地，好的科技公司也将会是好的资产管理公司，因为对于一个企业而言，资产的协调与统筹势必在未来将起到更大的作用。
在当今的商业环境下，更海量的数据、更多维的决策复杂度、更多元的决策信息、以及对实时性越来越强的需求，给目前的商业决策提出了更进一步的挑战。与陈溪博士同样地，斯坦福大学教授、美国工程院院士Peter Glynn 也指出了机器学习的局限所在，但他主要是从数据缺失的角度来分析的。此外，无从量化的因素在商业决策中随处可见，通过模拟技术应用用于决策的必要性便呼之欲出。结合他在技术框架在模拟与决策中的相应研究，Peter Glynn 向与会观众分享了他在大规模数据下，如何基于随机模拟解决不确定性因素众多的商业决策。
那么在如此繁杂的商业场景下，标榜自己是「真正意义上的人工智能决策公司」的杉数科技，又是从哪些角度来解决这一问题的？杉数科技CTO 王子卓在会议后分享了公司如何在各个业务「打通从数据到决策的链条」。围绕零售、物流、制造业等三大核心产业，杉数科技围绕大规模调度与供应链解决方案，在智慧预测、库存优化、仓储自动化、数据管理、运输优化、智慧选址、生产制造等多个领域做全局统筹，并结合多种业务的约束条件，帮助企业高效低成本地实现资源的优化配置与统筹。
以物流行业为例，常遇见的三类运筹学问题包括区域的划分和选址（哪个车队负责哪个区域，物流枢纽怎样才能是效率高和成本低等问题）、收益管理与定价（如何根据不同服务制定产品线）及运输优化问题。融合运筹学与人工智能学科的交叉，结合「算法+模型」的解决方案，杉数科技能为企业提供多维度、多目标、多场景的配送任务分配以及路线规划建议，能有效实现 10-25% 的物流配送成本节省。
在本期的AI 大师圆桌会环节上，来自学界与企业的嘉宾通过观点的碰撞，畅谈了零供关系的趋势与机在。企业效益自然是以减少成本、提升收益为衡量条件，而以杉数科技为代表的 AI 企业也致力于将这种定制决策的能力赋予更多的公司。更难得的是，杉数科技通过这样一个学术意味浓厚的「AI 大师圆桌会」，一方面强化自己在学界领域的丰厚资源和技术实力，另一方面也为与会的企业人员提供了参考案例，为进一步的合作打下良好的基础。
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